آنچه در این مطلب می خوانید
تعداد بسیار زیادی از عوامل هوش مصنوعی (AI agents) و توکن‌های مرتبط با آن‌ها شکست خورده‌اند که احتمالاً به دلیل نبود کاربردهای واقعی و ارزش قابل‌توجه است. بااین‌حال، کارشناسان معتقدند که این روند باعث حذف پروژه‌های ضعیف شده و درواقع نشانه‌ای مثبت برای آینده عوامل هوش مصنوعی محسوب می‌شود.
نرخ بالای شکست عوامل هوش مصنوعی غیرمعمول نیست
تعداد نگران‌کننده عوامل هوش مصنوعی (AI Agents) و توکن‌های مرتبطی که شکست خورده‌اند، جای تعجب ندارد، چون بسیاری از آن‌ها فاقد کاربرد مشخص، ارزش واقعی و موارد استفاده عملی هستند. در واقع، برخی کارشناسان معتقدند که مشابه استارتاپ‌هایی که طبق گزارش‌ها نرخ بقای آن‌ها کمتر از ۱ درصد است، حتی عوامل هوش مصنوعی بیشتری در آینده شکست خواهند خورد.
۹۰ درصد عوامل هوش مصنوعی جدید شکست خورده‌اند
بر اساس گزارش جدیدی که به یک مطالعه از Phut Crypto استناد کرده است، تقریباً ۹۰ درصد از عوامل هوش مصنوعی که بین ۲ تا ۱۴ ژانویه ۲۰۲۵ راه‌اندازی شده‌اند، شکست خورده‌اند. علاوه بر این، حدود ۷۵ درصد از معامله‌گران توکن‌های مرتبط با عوامل هوش مصنوعی که به‌طور میانگین فقط ۱۷ روز عمر دارند، دچار زیان شده‌اند. این آمار نشان‌دهنده ریسک بالای معاملات این دسته از دارایی‌های دیجیتال است.
نشانه‌ای از انتخاب طبیعی در صنعت هوش مصنوعی
هرچند نرخ بالای شکست می‌تواند نشانه‌ای از توجه کوتاه‌مدت در فضای وب۳ باشد، اما مایکل هاینریش (Michael Heinrich)، مدیرعامل 0G Labs، معتقد است که این موضوع نباید باعث نگرانی شود.
وی اظهار داشت:
«این اتفاق لزوماً چیز بدی نیست—بلکه نشانه‌ای مثبت برای صنعت است. این بدان معناست که تنها پروژه‌ها و عوامل هوش مصنوعی که دارای ارزش و کاربرد واقعی هستند، دوام خواهند آورد. برای سلامت بلندمدت این حوزه، این نوع انتخاب طبیعی یک پدیده مطلوب است.»
تقاضای زیاد، اما کمبود راهکارهای عملی
بنابراین، به‌جای این که نرخ بالای شکست را دلیلی برای ناامیدی بدانیم، بنیان‌گذاران و کارآفرینان فعال در حوزه عوامل هوش مصنوعی باید آن را به عنوان نشانه‌ای از «تقاضای گسترده» برای این فناوری در نظر بگیرند. با این حال، این تقاضای بالا در حال حاضر فراتر از ظرفیت موجود برای ارائه راهکارهای عملی و ارزشمند است.
درک ارزش واقعی از هیاهوی تبلیغاتی در اخبار عوامل هوش مصنوعی
لینگ‌لینگ جیانگ (Lingling Jiang)، شریک DWF Labs، درباره فریب خوردن از عوامل هوش مصنوعی که وعده‌های غیرواقعی می‌دهند، هشدار داد. او تأکید کرد:
«هیچ میانبری برای ایجاد قابلیت اطمینان یا ماندگاری وجود ندارد. تنها از طریق کار سخت، چشم‌انداز استراتژیک و همکاری با شرکای هم‌فکر و توانمند می‌توان پروژه‌ای موفق ایجاد کرد.»
رشد مورد انتظار عوامل هوش مصنوعی در سال ۲۰۲۵
با وجود نرخ موفقیت پایین، پیش‌بینی می‌شود که عوامل هوش مصنوعی در سال ۲۰۲۵ جایگاه بیشتری در بازار کسب کنند. این امر احتمالاً باعث خواهد شد که کاربران بیشتری به تعامل با آن‌ها ترغیب شوند. با این حال، برای جلوگیری از تکرار سرنوشت پروژه‌های اولیه، رِنچ کورزای (Renç Korzay)، مدیرعامل Giza، به کاربران توصیه کرد که هنگام ارزیابی این پروژه‌ها، به جای تمرکز بر داستان‌های بازاریابی، به اجرای واقعی آن‌ها توجه کنند.
او گفت:
«کاربران باید مدارک مستند از کاربرد واقعی را طلب کنند، نه فقط وایت پیپرهای فنی یا مدل‌های اقتصادی توکنی.»
ابزارهای آنلاین برای تحلیل عمیق‌تر سرمایه‌گذاری
مایکل هاینریش (Michael Heinrich) نیز به سرمایه‌گذاران احتمالی توکن‌های عوامل هوش مصنوعی پیشنهاد کرد که از ابزارهای مانیتورینگ آنلاین مانند Dune Analytics یا Token Terminal برای به‌دست آوردن بینش عمیق‌تر استفاده کنند. جیانگ نیز بر اهمیت دنبال کردن اخبار و به‌روزرسانی‌های مرتبط تأکید کرد و کاربران را به یادگیری مهارت تشخیص اطلاعات ارزشمند از تبلیغات اغراق‌آمیز ترغیب کرد.
حفاظت از کاربران در برابر شکست پروژه‌ها
شاشانک یاداو (Shashank Yadav)، مدیرعامل و بنیان‌گذار Fraction AI، معتقد است که نرخ بالای شکست، ضرورت استفاده از قفل‌های هوشمند قراردادها با زمان‌بندی Vesting خطی را افزایش می‌دهد. او همچنین بر لزوم استفاده از محیط‌های اجرای مورد اعتماد (TEEs) برای عملیات غیرقابل‌دستکاری و اثبات‌های دانش صفر (Zero-Knowledge Proofs) برای ایجاد شفافیت همراه با رقابت‌پذیری تأکید کرد.
نقش کلیدی بازخورد جامعه در موفقیت پروژه‌ها
کارشناسان تقریباً متفق‌القول بودند که بازخورد جامعه برای آینده پروژه‌های هوش مصنوعی اهمیت زیادی دارد. از کمک به بهبود و توسعه عوامل هوش مصنوعی گرفته تا شناسایی مشکلات قبل از سقوط توکن‌ها، تعامل جامعه تضمین می‌کند که این فناوری‌ها به حل مشکلات واقعی پرداخته و ارزش واقعی ارائه دهند.
