آنچه در این مطلب می خوانید
ورود ابزارهای نوآورانه هوش مصنوعی به صنعت پتروشیمی ایران
معاون علمی و فناوری رئیسجمهور ایران از برنامههایی برای معرفی ابزارهای نوآورانه هوش مصنوعی در صنعت پتروشیمی با هدف توسعه این صنعت خبر داد. به گزارش خبرگزاری مهر، حسین افشین در یک کنفرانس خبری در جریان سومین رویداد پتروفن، بر نقش حیاتی بخشهای نفت و پتروشیمی در رشد اقتصادی و درآمد ملی کشور تأکید کرد.
وی اظهار داشت:
«وقتی درباره نفت و پتروشیمی صحبت میکنیم، از ارزآوری و پیشرفت ملی سخن میگوییم. با وجود پیشرفت سریع فناوری، تمرکز ما همچنان بر پتروشیمی به عنوان یک بخش کلیدی درآمدزا است.»
اهمیت سرمایهگذاری در تحقیق و توسعه
افشین تأکید کرد که بدون سرمایهگذاری در تحقیق و توسعه، صنایع به رکود محکوم میشوند. با این حال، او اذعان کرد که علیرغم نقش کلیدی صنعت پتروشیمی در اقتصاد ایران، این صنعت همچنان با چالشهایی، از جمله عدم توسعه در برخی بخشهای پاییندستی و کمبود سرمایهگذاری در تحقیق و توسعه نسبت به اندازه این صنعت، مواجه است.
وی افزود:
«امروز هدف ما استفاده از ابزارهای پیشرفته هوش مصنوعی در بخش پتروشیمی برای ارتقا و توسعه این صنعت است.»
این طرحها نشاندهنده تلاشهای ایران برای مدرنسازی و بهبود بهرهوری در صنایع کلیدی با استفاده از فناوریهای نوین است.
هوش مصنوعی چگونه میتواند برای رونق صنعت پتروشیمی ایران استفاده شود؟
هوش مصنوعی (AI) میتواند به طور گستردهای برای رونق صنعت پتروشیمی ایران مورد استفاده قرار گیرد و چالشهای موجود را به فرصتهایی برای بهرهوری، کاهش هزینهها، و افزایش کیفیت تبدیل کند. در ادامه چندین کاربرد کلیدی هوش مصنوعی در صنعت پتروشیمی شرح داده میشود:
1. بهینهسازی فرآیندهای تولید
هوش مصنوعی میتواند دادههای مرتبط با تولید، مانند فشار، دما، و ترکیب مواد را تجزیه و تحلیل کرده و فرآیندهای تولیدی را بهینهسازی کند. این کار باعث کاهش مصرف انرژی، افزایش بازده و کاهش ضایعات میشود.
2. پیشبینی و نگهداری پیشگیرانه
هوش مصنوعی میتواند با تحلیل دادههای بهدستآمده از تجهیزات صنعتی، خرابیهای احتمالی را پیشبینی کند. این پیشبینیها به شرکتها امکان میدهد نگهداری پیشگیرانه را انجام دهند و از توقفهای ناخواسته تولید جلوگیری کنند.
3. مدیریت زنجیره تأمین
با کمک هوش مصنوعی، شرکتها میتوانند زنجیره تأمین را بهینه کنند و تحویل بهموقع مواد اولیه و محصولات نهایی را تضمین کنند. این تکنولوژی میتواند تقاضای بازار را پیشبینی کرده و موجودی انبار را بهینهسازی کند.
4. تحلیل بازار و قیمتگذاری
هوش مصنوعی میتواند الگوهای بازار جهانی را تحلیل کند و به شرکتهای پتروشیمی در تنظیم قیمتها و شناسایی فرصتهای صادراتی کمک کند. این امر به ویژه برای رقابت با شرکتهای بینالمللی اهمیت دارد.
5. توسعه محصولات جدید
الگوریتمهای هوش مصنوعی میتوانند در تحلیل ترکیبات شیمیایی و شناسایی فرمولهای جدید مورد استفاده قرار گیرند. این کار میتواند به توسعه محصولات جدید و باکیفیتتر منجر شود که در بازارهای بینالمللی رقابتپذیر باشند.
6. کاهش اثرات زیستمحیطی
هوش مصنوعی میتواند با تحلیل دادههای محیطی، فرآیندهایی را طراحی کند که آلودگی کمتری تولید کنند و مصرف انرژی را کاهش دهند. این کار به بهبود پایداری زیستمحیطی کمک میکند.
7. مدیریت پروژههای بزرگ
در پروژههای زیرساختی، هوش مصنوعی میتواند در برنامهریزی و زمانبندی فعالیتها کمک کرده و تأخیرها و هزینههای اضافی را کاهش دهد.
8. آموزش نیروی انسانی
با استفاده از سیستمهای هوش مصنوعی، میتوان برنامههای آموزشی تعاملی ایجاد کرد تا کارکنان صنعت پتروشیمی با فناوریهای جدید و بهترین روشهای تولید آشنا شوند.
هوش مصنوعی میتواند یک عامل تغییردهنده بازی در صنعت پتروشیمی باشد و به ایران کمک کند تا بهرهوری را افزایش دهد، رقابتپذیری را تقویت کند، و چالشهای موجود را با سرعت و دقت بیشتری حل کند. اجرای هوش مصنوعی مستلزم سرمایهگذاری در زیرساختها، آموزش نیروی انسانی و ایجاد سیاستهای حمایتی مناسب است.