در پست وبلاگ جدیدی، ویتالیک بوترین (Vitalik Buterin) به بررسی عمیق دنیاهای به هم پیوسته فناوری بلاک چین و هوش مصنوعی پرداخت. بوترین تحلیلی خردمندانه از هم‌افزایی‌های بالقوه آنها ارائه داد، و در عین حال، در مورد پیچیدگی‌ها و خطرات مرتبط با ادغام آنها هشدار داد.

ویتالیک بوترین همگرایی فناوری بلاک چین و هوش مصنوعی (AI) را تحلیل کرده و در مورد خطرات ادغام هشدار می‌دهد

در یک پست وبلاگی، ویتالیک بوترین، از بنیان‌گذاران اتریوم (Ethereum)، به بررسی رابطه در حال تکامل میان فناوری بلاک چین و هوش مصنوعی پرداخت و اطلاعات و هشدارهایی را به توسعه‌دهندگان در این حوزه نوآورانه ارائه داد.

بوترین در ابتدای پست خود با اذعان به علاقه رو به رشد به تلفیق رمزارز و هوش مصنوعی، دو روند برجسته فناوری در سال‌های اخیر، آغاز می‌کند. او می‌گوید:

“به راحتی می‌توان هم‌افزایی‌ها را در سطح احساس سطحی تصور کرد: تمرکززدایی رمز ارزها می‌تواند تمرکز هوش مصنوعی را متعادل کند، هوش مصنوعی مبهم است و رمزارز شفافیت به ارمغان می‌آورد.”

پست فوق دسته‌بندی‌های بالقوه هم‌پوشانی‌ها میان هوش مصنوعی و بلاک چین را در چهار حوزه متمایز طبقه‌بندی می‌کند، که هر کدام دارای چشم‌اندازها و خطرات منحصر به فرد خود هستند. دسته اول، جایی که هوش مصنوعی به عنوان یک بازیکن در بازی‌ها و مکانیزم‌های مبتنی بر بلاک چین عمل می‌کند، به عنوان محتمل‌ترین حوزه شناخته می‌شود. بوترین استفاده از هوش مصنوعی در بازارهای پیش‌بینی را به عنوان نمونه ذکر می‌کند، جایی که نقش هوش مصنوعی می‌تواند شامل انجام پیش‌بینی‌ها و مشارکت در سیستم‌های پاداش یا جریمه اجرا شده توسط بلاک چین باشد.

دسته دوم، جایی که هوش مصنوعی به عنوان یک رابط برای کمک به کاربران در ناوبری دنیای رمزارزها عمل می‌کند، می‌تواند به برنامه‌های موجود مانند ویژگی تشخیص کلاهبرداری کیف پول Metamask کمک کند. با این حال، بوترین در مورد خطرات بیش از حد تکیه بر هوش مصنوعی، به ویژه در زمینه حملات خصمانه، هشدار می‌دهد.

دسته سوم، که بوترین توصیه می‌کند با احتیاط به آن نزدیک شویم، شامل استفاده از هوش مصنوعی برای تعیین قوانین سیستم‌های مبتنی بر بلاک چین مانند سازمان‌های خودمختار غیرمتمرکز (DAOs) می‌شود. او به خطرات ذاتی این رویکرد، به ویژه با توجه به آسیب‌پذیری مدل‌های هوش مصنوعی منبع باز در برابر حملات یادگیری ماشین متخاصم اشاره می‌کند، و هشدار می‌دهد: “در رمزنگاری، منبع باز تنها راه برای ایجاد امنیت واقعی است، اما در هوش مصنوعی، یک مدل (یا حتی داده‌های آموزشی آن) باز بودن، به شدت آسیب‌پذیری آن را در برابر حملات یادگیری ماشین متخاصم افزایش می‌دهد.”

دسته نهایی، مفهوم استفاده از بلاک چین به عنوان یک پلتفرم برای ساخت و نگهداری سیستم‌های هوش مصنوعی را مورد بررسی قرار می‌دهد، که یک تقاطع بلندمدت و بیشتر تخمینی است. بوترین پیشنهاد می‌کند که این رویکرد می‌تواند هم مزایای عملی و هم بهبودهایی در ایمنی هوش مصنوعی ارائه دهد، اگرچه با چالش‌های نیز همراه است.

در طول پست خود، بوترین بر ضرورت احتیاط تأکید می‌کند، به ویژه هنگام توسعه برنامه‌هایی با ریسک بالا مانند بازارهای پیش‌بینی یا استیبل کوین‌ها که بر هوش مصنوعی متکی هستند. او به تعادل‌های ذاتی میان شفافیت و امنیتی که توسط مدل‌های منبع باز ارائه می‌شود و ابهام و تمایلات احتمالی سیستم‌های هوش مصنوعی منبع بسته اشاره می‌کند. او به ورلدکوین (Worldcoin)، یک استارتاپ کریپتو مرتبط با اوپن‌ای‌آی (OpenAI)، به عنوان نمونه‌ای از یک پروژه اشاره می‌کند که این چالش‌ها را درک می‌کند.

بوترین در حالی که نسبت به هم‌افزایی‌های بالقوه رمز ارز و هوش مصنوعی خوش‌بین است، بر اهمیت دقت و اقدامات امنیتی قوی برای کاهش خطرات ذاتی در این حوزه‌های به سرعت در حال تکامل تأکید می‌کند.

برای کدام پروژه های رمزنگاری که هوش مصنوعی را در خود جای داده‌اند، بیشتر از همه علاقمند هستید؟ شما می‌توانید نظرات خود را در قسمت دیدگاه با ما به اشتراک بگذارید.