آنچه در این مطلب می خوانید
تکامل سریع محتوای تولید شده توسط هوش مصنوعی (AIGC) شاید یکی از داغ‌ترین مباحث مطرح شده در نشست سالانه امسال انجمن بوآو (Boao) در آسیا باشد.
در یک یا دو سال گذشته، پیشرفت‌ها در کاربردهای AIGC و ظهور سورا (Sora) واقعاً جهان را شوکه کرده است.
فناوری هوش مصنوعی (AI) پتانسیل شکستن موانع سنتی توانمندی در تحقیقات علمی را نشان داده و امکانات جدیدی را در زمینه‌های مختلف به ارمغان آورده است. با این حال، در عین حال، انفجار فناوری هوش مصنوعی (AI) نیز مجموعه‌ای از نگرانی‌ها را به وجود آورده است، مانند دشواری تشخیص اطلاعات غلط و شغل‌هایی که در خطر انجام شدن توسط هوش منصوعی هستند.
بر اساس مسیر کنونی هوش مصنوعی، می‌توانیم برخی از پیشرفت‌هایی که در این زمینه رخ خواهند داد را پیش‌بینی کنیم.
در آینده در زمینه هوش مصنوعی، توسعه هوش سیستم محیط انسان-ماشین ممکن است به یک جهت‌گیری مهم پیشرفت تبدیل شود. هوش سیستم محیط انسان-ماشین به یک سیستم هوشمند اشاره دارد که انسان‌ها، ماشین‌ها و محیط را یکپارچه می‌کند.
این سیستم با ترکیب فناوری‌های هوش مصنوعی، اینترنت اشیاء، حسگرهای هوشمند و دیگر فناوری‌ها، دستیابی به درک هوشمند، فهم و واکنش به محیط و کاربران را محقق خواهد کرد.
این فناوری سناریوهای جدید کاربردی و فرصت‌های تجاری جدیدی را نیز به شهرهای هوشمند، خانه‌های هوشمند، حمل و نقل هوشمند و سایر زمینه‌ها خواهد آورد. هوش مصنوعی باید چالش‌هایی در زمینه حریم خصوصی داده‌ها، امنیت و جنبه‌های دیگر را نیز پشت سر بگذارد.
سیستم‌های هوشمند توانایی بیشتری برای یادگیری خودکار، یادگیری انتقالی و یادگیری چندمدالیته‌ای خواهند داشت. یادگیری خودکار به توانایی سیستم‌های یادگیری ماشینی برای یادگیری خودکار ویژگی‌ها و الگوها از داده‌های برچسب نخورده اشاره دارد. یعنی، سیستم‌های هوش مصنوعی می‌توانند دانش را از داده‌های غیربرچسبی فراوان استخراج کنند و به خودبهبودی و بهینه‌سازی بپردازند؛ در نتیجه، وابستگی به داده‌های برچسب‌دار کاهش می‌یابد.
این ویژگی سیستم‌های هوش مصنوعی را جهانی‌تر و سازگارتر می‌کند چون آنها می‌توانند بهتر با وظایف و محیط‌های جدید سازگار شوند. یادگیری انتقالی به توانایی انتقال دانش آموخته شده در یک کار به کار مرتبط دیگری اشاره دارد. می‌توانید از دانش و تجربه‌ای که آموخته‌اید برای تسریع یادگیری کارهای جدید و بهبود عملکرد استفاده کنید.
این توانایی باعث می‌شود سیستم‌های هوش مصنوعی کارآمدتر و انعطاف‌پذیرتر شوند و بیشتر به نیازهای زمینه‌ها و وظایف مختلف سازگار شوند. همزمان، سیستم‌های هوش مصنوعی بیشتر به یادگیری، پردازش و درک داده‌های چندمدالیته‌ای توجه خواهند کرد و یادگیری مشترکی بین چندین مدالیته مانند بینایی، زبان و صدا انجام خواهند داد تا تعامل و تصمیم‌گیری هوشمندتری را محقق کنند.
علاوه بر این، برای تضمین امنیت سیستم، فناوری هوش مصنوعی بیشتر به شفافیت و پردازش الگوریتم‌ها توجه خواهد کرد، درک و اعتماد کاربران به فرآیند تصمیم‌گیری هوش مصنوعی را بهبود می‌بخشد و خطرات ناشی از عدم قطعیت را کاهش می‌دهد.
فرصت‌ها و خطرات در عصر هوش مصنوعی همراه با یکدیگر هستند. چین و آسیا به طور کلی می‌توانند به چالش‌ها پاسخ فعالانه بدهند، همکاری و نوآوری را تقویت کنند، اجازه دهند فناوری هوش مصنوعی به تحول و توسعه مدرنیزه جامعه قدرت بخشد، و با مدیریت و کنترل مؤثر خطرات ممکن، توسعه علمی و فناوری و توسعه اجتماعی را محقق کنند.
توسعه تعاملات مثبت مانند روش‌های زیر می‌تواند مورد استفاده قرار گیرد.
1. تقویت نوآوری فناوری و پرورش استعدادها
منابع بیشتری را برای پرورش استعداد در زمینه هوش مصنوعی اختصاص دهید و نوآوری فناوری را برای مقابله با چالش‌های آینده ترویج کنید. سرمایه‌گذاری در منابع آموزشی و آموزشی در زمینه هوش مصنوعی، شامل برگزاری دوره‌های تخصصی مرتبط بیشتر، ارائه فرصت‌های عملی و پروژه‌های کارآموزی و پرورش مهارت‌ها و دانش AI دانشجویان، را افزایش دهید.
از موسسات تحقیقاتی و دانشگاه‌ها برای انجام تحقیقات در زمینه هوش مصنوعی پشتیبانی کنید، از کاوش و نوآوری در فناوری‌های پیشرو حمایت کنید و رهبری و توانایی‌های توسعه استعدادها در نوآوری‌های علمی و فناوری را پرورش دهید.
2. برقراری یک سیستم نظارتی صحیح
قوانین و مقررات مربوطه را برای شفاف‌سازی دامنه کاربرد، استانداردهای اخلاقی و توزیع مسئولیت فناوری هوش مصنوعی تدوین کنید تا از منافع عمومی و حقوق و منافع فردی محافظت شود.
محافظت از داده‌های شخصی را تقویت کنید، رفتار جمع‌آوری، ذخیره‌سازی و استفاده از داده‌ها را استاندارد کنید، و اطمینان حاصل کنید که حریم خصوصی داده نقض نشود. از سیستم‌های هوش مصنوعی خواسته می‌شود که دارای درجه‌ای از شفافیت و فهم باشند تا کاربران و ناظران بتوانند درک کنند که چگونه سیستم تصمیم‌گیری می‌کند و قادر به توضیح رفتار خود باشند.
بر امنیت و مدیریت ریسک سیستم‌های هوش مصنوعی تأکید کنید تا از تهدیدات و ریسک‌های امنیتی احتمالی جلوگیری کرده و عملیات پایدار سیستم را تضمین کنید. از متخصصان هوش مصنوعی خواسته می‌شود که از استانداردهای اخلاقی پیروی کنند، مسئولیت‌های اجتماعی خود را بپذیرند و از سوء استفاده یا تأثیر منفی فناوری هوش مصنوعی جلوگیری کنند.
3. ترویج ترکیب صنعت، دانشگاه و تحقیق
همکاری بین صنعت، دانشگاه و دپارتمان‌های دولتی را تقویت کنید تا کاربرد عملی و صنعتی‌سازی فناوری هوش مصنوعی ترویج شود. پلتفرم همکاری تولید-آموزش-تحقیق را برای ترویج تبادل و همکاری بین همه اقشار جامعه و کاوش مشترک در سناریوهای کاربردی و راه‌حل‌ها برای فناوری هوش مصنوعی ایجاد کنید.
دپارتمان‌های دولتی می‌توانند پروژه‌های تأمین مالی را تنظیم کنند تا نهادهای آکادمیک و صنعتی را به انجام تحقیق و توسعه مشترک فناوری هوش مصنوعی تشویق کرده و تبدیل نتایج تحقیقات علمی به کاربردهای عملی را ترویج دهند.
آموزش و تبادل استعداد بین صنعت و دانشگاه را ترویج دهید، کانال‌ها و مکانیزم‌های آموزش استعداد را ایجاد کنید و استعدادهایی را که نیازهای صنعت را برآورده می‌کنند، پرورش دهید.
دپارتمان‌های دولتی می‌توانند سیاست‌هایی را برای حمایت از توسعه صنعت هوش مصنوعی معرفی کنند، حمایت فنی و مالی را برای شرکت‌ها فراهم کنند و کاربرد عملی و صنعتی‌سازی فناوری هوش مصنوعی را ترویج دهند.
به اشتراک‌گذاری اطلاعات و یکپارچه‌سازی منابع را تقویت کنید، همکاری بین صنعت، دانشگاه و دپارتمان‌های دولتی را ترویج دهید و از کاربرد فناوری هوش مصنوعی در صنایع مختلف حمایت کنید.
4. تقویت همکاری بین‌المللی
پروژه‌های همکاری بین‌المللی می‌توانند تبادل فنی و همکاری بین کشورها و مناطق مختلف را ترویج داده و به طور مشترک مشکلات فنی کلیدی در حوزه هوش مصنوعی را حل کنند.
تبادلات علمی بین‌المللی و سمینارهایی را برگزار کنید تا تبادلات علمی بین کشورها و مناطق مختلف را ترویج داده و آخرین نتایج تحقیقات و پیشرفت‌های فناوری را به اشتراک بگذارند.
تبادل داده‌های بین‌المللی و تحقیقات مشترک را ترویج دهید، پلتفرم به اشتراک‌گذاری داده‌ها را ایجاد کنید و همکاری و نوآوری فراملی در فناوری هوش مصنوعی را ترویج دهید. از طریق همکاری سازمان‌ها یا موسسات بین‌المللی، می‌توان استانداردهای فناوری هوش مصنوعی یکپارچه و مشخصات همکاری را تدوین کرد تا از ایمنی و توسعه پایدار فناوری هوش مصنوعی اطمینان حاصل شود.
دولت‌ها می‌توانند ارتباطات خود با یکدیگر را تقویت کرده و توافق‌نامه‌های همکاری فناوری هوش مصنوعی را امضا کنند تا به طور مشترک به چالش‌های عصر هوش مصنوعی پاسخ دهند و توسعه فناوری و همکاری را ترویج کنند.
به طور خلاصه، با پاسخگویی فعالانه به چالش‌ها و تقویت همکاری و نوآوری، چین و آسیا در کل می‌توانند از فرصت‌های به ارمغان آمده توسط فناوری هوش مصنوعی به طور کامل استفاده کنند، در حالی که به طور موثر خطرات احتمالی را مدیریت و کنترل می‌کنند و توسعه علمی و اجتماعی را به صورتی همزمان ترویج می‌دهند.
