به گزارش بلومبرگ (Bloomberg)، ایلان ماسک (Elon Musk) و وزارت بهره‌وری دولت (Department of Government Efficiency – DOGE) که تحت مدیریت او قرار دارد، در حال بررسی استفاده از فناوری بلاکچین برای مدرن‌سازی سیستم‌های دولت فدرال هستند.

وزارت بهره‌وری دولت به رهبری ماسک با ارائه‌دهندگان بلاکچین همکاری می‌کند

بلومبرگ (Bloomberg) گزارش داد که این ابتکار به دنبال ارزیابی کاربردهای بلاکچین در حوزه‌هایی مانند شفافیت هزینه‌های فدرال، مدیریت ساختمان‌ها و سیستم‌های پرداخت است. در حالی که گفتگوها هنوز در مراحل اولیه قرار دارند، نمایندگان وزارت بهره‌وری دولت (Department of Government Efficiency – DOGE) reportedly با چندین ارائه‌دهنده بلاک چین برای بررسی فناوری‌های آن‌ها همکاری کرده‌اند.

نقش ایلان ماسک (Elon Musk) به‌عنوان رئیس DOGE با هدف گسترده‌تر او برای بهینه‌سازی عملیات دولت و کاهش هزینه‌های فدرال هماهنگ است. این وزارت جدید که تحت هدایت ماسک ایجاد شده، به‌ طور عمده در خفا عمل می‌کند و گفته می‌شود ارتباطات داخلی آن از طریق اپلیکیشن رمزنگاری‌شده سیگنال (Signal) انجام می‌شود.

American Oversight، یک تیم حقوقی برجسته، ابتکار DOGE به رهبری ماسک را به‌دلیل «نگرانی‌های جدی اخلاقی درباره تضادهای احتمالی منافع» زیر سؤال برده است. با این حال، بسیاری از آمریکایی‌ها در شبکه‌های اجتماعی و انجمن‌ها با اشتیاق از این ابتکار استقبال کرده‌اند و آن را حرکتی جسورانه و آینده‌نگرانه می‌دانند.

با وجودی که شبکه‌های بلاکچین خاصی که تحت بررسی هستند همچنان افشا نشده‌اند، علاقه وزارت بهره‌وری دولت (DOGE) به دفتر کل غیرمتمرکز نشان‌دهنده افزایش گفتگوها درباره پذیرش بلاکچین توسط دولت برای بهبود بهره‌وری و شفافیت است. منتقدان و حامیان مدت‌هاست درباره پتانسیل بلاکچین برای افزایش پاسخگویی در هزینه‌های عمومی بحث کرده‌اند.

فناوری بلاکچین سیستمی شفاف و غیرقابل دستکاری برای مدیریت سوابق دولتی ارائه می‌دهد و با تضمین یکپارچگی داده‌های قابل تأیید، اعتماد عمومی را تقویت می‌کند. ماهیت غیرمتمرکز آن می‌تواند امنیت را افزایش داده و آسیب‌پذیری‌ها در برابر حملات سایبری و کلاهبرداری را کاهش دهد.

با این حال، اجرای فناوری‌های دفتر کل توزیع‌شده در عملیات دولتی ممکن است لزوماً فرآیندها را بهینه نکند، چون ادغام این فناوری با سیستم‌های موجود می‌تواند پیچیده و نیازمند منابع زیادی باشد. علاوه بر این، نیاز به آموزش گسترده و به‌روزرسانی زیرساخت‌ها ممکن است تأخیرهایی را ایجاد کرده و بهره‌وری مورد انتظار را محدود کند.